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    只能把平台开放、算法开放、服务开放，让创新者去试错，去开疆拓土。

    而自己只要把握住最核心的东西即可。

    恰如移动时代的高通，手机制造商多如牛毛，而它稳坐钓鱼台。

    对于这些大公司来说，虽然人工智能的算法公开，但是门槛很高。

    大家各自发力，也不怕竞争者后来居上，反而能在开放中吸收其他营养。

    通过公开来推动发展，培养人才，吸收人才。

    毕竟，在传统的深度学习模式中，算法虽然重要，却不是关键，人工智能的核心在于数据。

    大数据积累下的门槛非常高，算法需要经过数据才能实现。

    数据才是许多公司的核心资产。

    没有任何巨头会选择把数据开放，反而借此成就数据霸权。

    对于人工智能专家来说，得到数据的唯一办法，就是加盟谷歌和Facebook这类公司。

    美国著名企业家、发明家、《奇点临近》的作者库兹韦尔，为了利用谷歌公司的数据研究人工智能，不得不加入谷歌公司。

    斯坦福大学视觉识别专家李飞飞教授加入谷歌，大量的人工智能研究人员纷纷投入大公司怀抱，进一步巩固了这些公司的优势。

    而数字集团独树一帜、另辟捷径，将深度学习和增强学习结合，在人工智能上实现大突破，一举改变现有智能格局。

    也难怪其他公司有如此反应。

    这还只是第一步，随着小智的爆发，未来的反应会更加激烈。

    没有任何一家公司会无动于衷，坐视被其他公司超越。

    《纽约时报》刊登《China  Gains  on  the  U.S.  in  the  Artificial  Intelligence  Arms  Race》（《中国在人工智能竞赛中赢过美国》）。

    一方面，指出中国在人工智能领域取得领先。另一方面，批评美国政府在人工智能领域干预过少。

    批评政府属于政治正确。

    但实际上，美国政府（尤其***政府）在人工智能领域投入大量工作，给予了巨大支持。

    只是，神通难抵天数。

    先为不可胜，以待敌之可胜。
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